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DocCase – Praxisorientiertes Lernen für Mediziner und Studierende

DocCase – Praxisorientiertes Lernen für Mediziner und Studierende

Die innovative Lernplattform für medizinische Diagnosen.

Projektdetails

Dauer:

2-3 Monate

Team:

2-3 Entwickler

Tech:

React, Node.js

Branche:

E-Commerce

Benefits

  • 40% Zeitersparnis
  • 25% mehr Zufriedenheit
  • 100% Automatisierung
Projekt anfragen

Herausforderung

  • 10 bis 15 % aller medizinischen Diagnosen sind fehlerhaft.

  • 75 % der Medizinstudierenden fühlen sich durch rein theoretische Ausbildung unzureichend vorbereitet.

  • Nur etwa 15 % der medizinischen Ausbildung umfassen praktische Simulationen.

  • Es mangelt im klinischen Alltag oft an risikofreien und realitätsnahen Übungsmöglichkeiten.


Lösung

  • Codana und DocCase bieten eine digitale Lernplattform für interaktives, praxisnahes medizinisches Training.

  • Realistische medizinische Fälle können interaktiv und eigenständig bearbeitet werden.

  • Verfügbar als Web-App und mobile Anwendung für iOS.

  • Nutzer können Untersuchungen frei anordnen und mit KI-gestützten virtuellen Patienten kommunizieren.

  • Direkte Unterstützung durch KI-Mentorin Marta.

  • Sofortiges, individuelles Feedback nach Fallabschluss zur gezielten Kompetenzverbesserung.


Projektimpressionen

DocCase – Praxisorientiertes Lernen für Mediziner und Studierende - Projektbild 1
DocCase – Praxisorientiertes Lernen für Mediziner und Studierende - Projektbild 2

Überblick

Funktionen und Merkmale Die Kernfunktionen von DocCase umfassen:

  • Interaktive Fallbearbeitung: Nutzer erhalten vollständige Freiheit, um Untersuchungen anzufordern und mit virtuellen Patienten zu kommunizieren. Dabei stehen vordefinierte Fälle sowie KI-generierte Patienten zur Verfügung.

  • KI-Unterstützung: Ein KI-Patient antwortet realistisch und situationsgerecht, während die KI-Mentorin Marta Hilfestellung bietet, falls der Nutzer Unterstützung benötigt.

  • Sofortiges Feedback: Direkt nach Abschluss jedes Falles erhalten Nutzer umfassendes Feedback, das Stärken und Schwächen transparent und gezielt aufzeigt, um kontinuierliche Verbesserungen zu ermöglichen.

Technologische Basis DocCase basiert auf einer hochmodernen, technologischen Infrastruktur:

  • n8n und LLM-Integration: Die Plattform nutzt leistungsstarke n8n-Workflows und Large Language Models (LLMs) für die Erstellung, Recherche und Ausarbeitung realistischer Fälle.

  • Supabase als Datenspeicher: Sämtliche Daten werden DSGVO-konform und sicher auf Servern in Deutschland gespeichert.

Didaktische Qualität und Qualitätssicherung Jeder medizinische Fall durchläuft einen gründlichen Prüfprozess. Nach der initialen KI-gestützten Erstellung erfolgt eine Prüfung durch Dr. med. Yasemin Özmü, Gründerin und medizinische Expertin von DocCase. Ergänzend dazu fließt kontinuierlich Nutzerfeedback in die Optimierung der Fälle ein.

Integration und Kompatibilität Derzeit entwickelt Codana zusammen mit DocCase ein eigenes Lernmanagementsystem (LMS), das auf Praxisorientiertem Lernen (POL) basiert und speziell für den Einsatz in Kliniken, Praxen, Universitäten und Ausbildungseinrichtungen zugeschnitten ist. Dieses LMS wird die Integration von DocCase in bestehende Bildungs- und klinische Systeme erleichtern.

Einzigartigkeit und Abgrenzung vom Wettbewerb DocCase hebt sich deutlich von traditionellen Lernplattformen ab:

  • Realistische Patientensimulation: Nutzer interagieren unmittelbar und realistisch mit KI-Patienten, wodurch eine praxisnahe Lernerfahrung gewährleistet wird.

  • Gezieltes Feedback: Das unmittelbar nach der Fallbearbeitung gegebene Feedback bietet konkrete Handlungsempfehlungen und ermöglicht eine nachhaltige Verbesserung der diagnostischen Fähigkeiten.

  • Regionale Fokussierung: Die Fälle und Interaktionen sind gezielt auf die deutschsprachige Praxis- und Klinikumgebung abgestimmt.

Weiterführende Links Weitere Informationen zu DocCase finden Sie auf der offiziellen Website: DocCase.net

Ausblick und zukünftige Entwicklungen Mit der Weiterentwicklung der Plattform um Multilanguage-Support, eine Android-App sowie innovative KI-Features wie einen Voice-Agent baut DocCase seine Vorreiterrolle im Bereich des digitalen, praxisorientierten Lernens kontinuierlich aus. Codana begleitet und gestaltet diesen Prozess aktiv, um die medizinische Ausbildung nachhaltig zu verbessern und eine sichere und kompetente medizinische Versorgung zu gewährleisten.


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Schritt 2: Prozesskosten

Aktuelle Prozesszeit20h/Monat
Stundensatz85€/h
Jährliche Prozesskosten20.400€

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