Internet of Behavior (IoB) im Trend und die Nutzung von Daten

Das Internet of Behavior ist einer der Top-Tech-Trends des Jahres 2021. Das liegt daran, dass die Art und Weise, wie Verbraucher mit Marken interagieren, sich verändert und Unternehmen folglich die Art und Weise, wie sie mit Verbrauchern interagieren, entsprechend anpassen müssen. Bevor wir jedoch erklären, was das Internet of Behaviors (IoB) ist, muss man zunächst das Internet der Dinge (IoT) verstehen.

Das Internet der Dinge (IoT) ist definiert als eine Quelle, die ein elektronisches Gerät mit dem Internet verbindet. IoT bezieht sich auf jedes Gerät, das mit dem Internet verbunden ist, wie z. B. Smartphones, virtuelle Assistenten wie Alexa, Fitness-Wearables, Geräte, Fernseher und mehr.

Durch die Kombination dieser vernetzten Geräte mit automatisierten Systemen ist es möglich, Informationen zu sammeln, sie zu analysieren und eine Aktion zu erstellen, um jemandem bei einer bestimmten Aufgabe zu helfen oder aus einem Prozess zu lernen oder mit Produkte basierend auf der Analyse ihrer Daten zu optimieren.

Das Internet of Behavior ist die Erweiterung des IoT[1], welches wichtige Informationen über unser Verhalten offenbart. Es ist die Vernetzung von Geräten, die enorme Daten und wertvolle Einblicke in das Nutzererlebnis, die Optimierung von Sucherfahrungen, Verhalten, Interessen und Vorlieben liefert. Das IoB kombiniert Technologien, die sich auf die Verfolgung des Standorts und die Gesichtserkennung von Menschen konzentrieren, die Daten miteinander verbinden und sie auf Verhaltensereignisse abbilden.

Das Internet of Behavior kombiniert somit solche Technologien, die sich direkt auf die Personen konzentrieren. Von der Gesichtserkennung bis zur Standortverfolgung verbindet es die daraus resultierenden Daten mit zugehörigen Verhaltensereignissen wie Geldkäufen oder Gerätenutzung. Die Daten, die aus den Online-Aktivitäten der Nutzer gesammelt werden, aus einer verhaltenspsychologischen Perspektive zu verstehen, ist genau das, was IoB macht! Wie man die Daten versteht und wie man dieses Verständnis anwendet, um neue Produkte aus der Perspektive der menschlichen Psychologie zu entwickeln und zu vermarkten, das alles fällt unter IoB.

Internet of Behavior bezieht sich in einfachen Worten auf den Prozess, bei dem nutzergesteuerte Daten aus einer verhaltenspsychologischen Perspektive analysiert werden und die so gesammelten Daten genutzt werden, um zu verstehen, wie man die von Unternehmen angebotenen Endprodukte und Dienstleistungen vermarkten kann. IoB durchzuführen ist technisch nicht so komplex wie aus psychologischer Sicht. Dazu müssen statistische Studien durchgeführt werden, die alltägliche Gewohnheiten und Verhaltensweisen abbilden, ohne die Privatsphäre der Verbraucher aus ethischen und rechtlichen Gründen vollständig offenzulegen.

Kurz gesagt, das Internet of Behaviors nutzt gesammelte Nutzerdaten, um das Verhalten zu beeinflussen. Was bedeutet das also wirklich?

Im Wesentlichen analysieren Unternehmen die Daten, die von einer Vielzahl von Geräten aus dem Internet der Dinge gesammelt werden. Unternehmen nutzen diese Daten dann, um das Verhalten der Verbraucher zu ändern. Einige der Daten, die Unternehmen aufzeichnen können, umfassen den geografischen Standort einer Person, die Zeit, die sie mit einer bestimmten App verbracht hat, und die Uhrzeit, zu der eine Person aufgewacht ist, neben vielen anderen Informationen.  In den meisten Fällen besteht das Ziel der Änderung des Verbraucherverhaltens darin, sie zum Kauf oder zur Inanspruchnahme eines bestimmten Produkts oder einer Dienstleistung zu bewegen. Diese Technologie kann jedoch auch verwendet werden, um das Verhalten anderer Interessengruppen zu ändern, einschließlich der Mitarbeiter, um sicherzustellen, dass sie die richtigen Verfahren befolgen.

Mithilfe neuer technologischer Innovationen und Entwicklungen bei Algorithmen für maschinelles Lernen hilft das IoB dabei, alle Arten von menschlichem Verhalten zu erfassen, zu analysieren, zu verstehen und darauf zu reagieren, so dass das Verhalten von Menschen verfolgt und interpretiert werden kann. Diese neue Technologie ist sowohl deskriptiv als auch proaktiv, d.h. sie hilft bei der Analyse des Benutzerverhaltens und der Erkennung, welche psychologischen Variablen beeinflusst werden müssen, um ein bestimmtes Ergebnis zu erzielen. Sie beeinflusst die Wahl der Verbraucher und ermöglicht es Unternehmen, die Kundenerfahrung mit den von ihnen angebotenen Produkten/Dienstleistungen zu verbessern. Die Verbesserung von Effizienz und Qualität ist das Hauptziel von IoB!

Das Internet of Behavior kann als eine Kombination aus drei Bereichen betrachtet werden, nämlich Technologie, Datenanalyse und Verhaltenswissenschaft. Die Verhaltenswissenschaft kann weiter in vier Bereiche unterteilt werden, die wir beim Einsatz von Technologie berücksichtigen. Diese sind Entscheidungen, Emotionen, Augmentierungen und Meisterschaften. Die Gesundheits-App auf Ihrem Smartphone kann Ihnen beispielsweise dabei helfen, Ihr Schlafverhalten, Ihren Blutzuckerspiegel oder Ihre Herzfrequenz im Auge zu behalten. Die App kann Sie auf ungünstige Gesundheitssituationen aufmerksam machen und Verhaltensänderungen vorschlagen, die zu einem positiven und gewünschten Ergebnis führen.

Das Internet of Behaviors (IoB) bietet Unternehmen modernste Möglichkeiten, Produkte und Dienstleistungen zu vermarkten und gleichzeitig das Verhalten von Benutzern und Mitarbeitern zu beeinflussen. Im Kontext von Mitarbeitern kann es beispielsweise zur Überwachung der Einhaltung von Gesundheitsprotokollen an einem Industriestandort eingesetzt werden, um Verhaltensereignisse zu erfassen.

Diese neue Technologie erweist sich definitiv als vorteilhaft für Unternehmen, da sie ihre Beziehung zum Verbraucher auf der Grundlage der gesammelten Daten optimieren können. Während IoT Daten in Informationen umwandelt, müssen wir abwarten, ob IoB unser Wissen in echte Weisheit umwandeln kann!

Es wurde das Argument vorgebracht, dass nur weil etwas mit dem Internet verbunden werden kann, dies nicht bedeutet, dass es das auch sein sollte, aber jedes Gerät sammelt Daten für einen bestimmten Zweck, der für einen Käufer nützlich sein kann und sich auf die gesamte Wirtschaft auswirkt.

In der Industrie können Sensoren an den Produktlinien die Effizienz steigern und Verschwendung einschränken. So nutzen große Industriebetriebe bereits Sensoren an ihren Maschinen, deren Daten für Wartungszwecke oder zur Behebung von Problemen verwendet werden können.

Daten von Verbrauchern können aus zahlreichen Quellen gesammelt werden, darunter die Website eines Unternehmens, Social-Media-Profile, Sensoren, Telematik, Beacons, Gesundheitsmonitore (z. B. Fitbit) und eine Vielzahl anderer Geräte und Orte.

Jede dieser Quellen sammelt unterschiedliche Daten. Zum Beispiel könnte eine Website verfolgen, wie oft ein bestimmter Benutzer eine bestimmte Webseite ansieht oder wie lange er auf einer Seite bleibt. Außerdem könnte die Telematik überwachen, wie stark der Fahrer eines Fahrzeugs bremst oder wie hoch die Durchschnittsgeschwindigkeit des Fahrers ist.

Unternehmen sammeln und analysieren die Daten aus einer Vielzahl von Gründen. Diese Gründe umfassen die Unterstützung von Unternehmen beim Treffen von fundierten Geschäftsentscheidungen, die Personalisierung von Marketingtaktiken, die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen, die Entwicklung von Benutzererfahrungen und vieles mehr.

Um die Analyse dieser Daten zu unterstützen, setzen Unternehmen Benchmarks ein. Das heißt, wenn eine bestimmte Aktion von einem Benutzer ausgeführt wird, beginnt das Unternehmen, den Benutzer zu einer Verhaltensänderung zu bewegen. Wenn der Benutzer beispielsweise mehr als dreimal auf die Seite eines Unternehmens zurückkehrt, das Autoreifen verkauft, könnte der digitale Einzelhändler dem Benutzer eine Popup-Anzeige schalten, die ihm Rabatt oder andere Vergünstigungen auf ein Paar Autoreifen bietet. Das Ziel des digitalen Einzelhändlers ist es, den Kunden zum Kauf der Autoreifen zu bewegen.

Ein anderes Beispiel: Wenn ein Fahrer regelmäßig zu abrupt bremst, kann die Telematik den Fahrer warnen, um ihn auf ein wiederkehrendes Problem aufmerksam zu machen. In diesem Beispiel versucht die Verhaltenstelematik, die Bremsgewohnheiten des Fahrers zu ändern.

Ein weiterer Aspekt des Internet of Behaviors ist die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen und deren Analyse, um eine Entscheidung zu treffen. Das Ziehen von Daten aus verschiedenen Quellen bietet Unternehmen die Möglichkeit, detaillierte Benutzerprofile für jeden Benutzer zu erstellen. Diese Profile können dann untersucht werden, um die beste Vorgehensweise für den Benutzer zu bestimmen.

Ein Beispiel ist, wenn ein Verbraucher seine Trainingseinheiten auf seiner Smartwatch aufzeichnet. Wenn sich die Uhr im Trainingsmodus befindet, kann sie die Herzfrequenz des Benutzers verfolgen. Wenn also die Herzfrequenz des Benutzers einen bestimmten Wert erreicht oder überschreitet, kann die Uhr eine Benachrichtigung an den Benutzer senden, um ihn daran zu erinnern, Wasser zu trinken. Dies ist für den Benutzer von Vorteil, da er daran erinnert wird, Wasser zu trinken und sich abzukühlen, während das Unternehmen wertvolle Einblicke in die Nutzung der Uhr erhält.

Das Internet of Behaviors ist eine innovative Technologie für Unternehmen, die jedoch auch ethische Bedenken mit sich bringt. Die meisten Bedenken beziehen sich auf die Privatsphäre der Nutzer und Verbraucher.

Kontroversen gibt es um die Aufdringlichkeit der gesammelten Daten. Dies liegt daran, dass die Daten von zahllosen Orten gesammelt werden können, an denen die Verbraucher möglicherweise nicht einmal merken, dass sie verfolgt werden. Darüber hinaus ist auch die sensible Natur einiger der gesammelten Daten ein Grund zur Sorge. Wenn ein Verbraucher zum Beispiel eine Smartwatch trägt, können die von der Wearable-Technologie gesammelten Daten sehr private Informationen sein, wie zum Beispiel die Herzfrequenz des Verbrauchers. Daher sind sich die Benutzer möglicherweise nicht über alle Daten bewusst, die die Uhr sammelt, noch darüber, wie die Daten weitergegeben (oder verkauft) oder zur Beeinflussung ihres Verhaltens verwendet werden.

Es gibt auch Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit. Unternehmen strömen derzeit in die Cloud, um sie als Datenlager für ihr Unternehmen zu nutzen. Folglich könnten Hacker und Cyberkriminelle versuchen, sich Zugang zu diesen Daten zu verschaffen und damit zu tun, was sie wollen, einschließlich der Weitergabe oder des Verkaufs der sensiblen Daten.

Derzeit sind die Gesetze bezüglich des Internets des Verhaltens sehr unterschiedlich, aber in den kommenden Jahren sollten wir mehr Konsistenz sehen.