KI-Entwicklung Mannheim: Innovation aus der Quadratestadt

Ja. Über SAP OData-APIs oder direkten Datenbankzugriff können LLMs SAP-Daten verarbeiten, analysieren und natürlichsprachig aufbereiten. Wir entwickeln Integrations-Layer, die sicher, DSGVO-konform und performant sind. SAP-Daten verlassen dabei nur das Unternehmen, wenn der Kunde das explizit möchte.

Absolut. Für Startups ist KI oft ein Differenzierungsmerkmal gegenüber etablierten Wettbewerbern. Wir helfen, KI-Features intelligent einzubauen – ohne unnötige Komplexität. Unser Ziel ist ein KI-Feature, das Nutzer wirklich nutzen, nicht ein KI-Showcase für Pitchdeck-Folien.

Einfache LLM-Integrationen (z.B. Text-Zusammenfassung oder Q&A über Dokumente) sind in 3–5 Wochen produktionsreif. Komplexere Systeme mit Custom-Retrieval (RAG), Feinabstimmung und Multi-Step-Reasoning planen wir mit 8–16 Wochen. Immer mit klaren Meilensteinen.

Beides, je nach Anforderung. Claude (Anthropic) eignet sich besonders für lange Dokumente und komplexes Reasoning. GPT-4o ist stark bei multimodalen Aufgaben (Text + Bild). Für datensensible Anwendungen empfehlen wir Open-Source-Modelle (Llama, Mistral) mit lokalem Deployment.

Ja. Wir bieten Inhouse-Workshops zu KI-Grundlagen, Use-Case-Identifikation und Prompt-Engineering. Diese Workshops richten sich an Führungskräfte und Teams, die KI selbst beurteilen und einsetzen wollen – ohne selbst programmieren zu müssen.